<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>νοημοσύνης &#8211; ΤΥΠΟΣ ΧΑΛΚΙΔΙΚΗΣ</title>
	<atom:link href="https://typoshalkidikis.gr/tag/noimosynis/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://typoshalkidikis.gr</link>
	<description>Τοπικά, Διεθνή, Πολιτική, Οικονομικά, Αθλητικά</description>
	<lastBuildDate>Wed, 13 Jun 2018 07:04:28 +0000</lastBuildDate>
	<language>el</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.1</generator>

<image>
	<url>https://typoshalkidikis.gr/wp-content/uploads/2022/04/fav-typos-22-150x150.png</url>
	<title>νοημοσύνης &#8211; ΤΥΠΟΣ ΧΑΛΚΙΔΙΚΗΣ</title>
	<link>https://typoshalkidikis.gr</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης αναγνωρίζει ανθρώπους από το περπάτημά τους</title>
		<link>https://typoshalkidikis.gr/systima-technitis-noimosynis-anagnorizi-anthropous-apo-to-perpatima-tous/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Typos The]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 13 Jun 2018 07:04:28 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[EDITOR PICK]]></category>
		<category><![CDATA[ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ]]></category>
		<category><![CDATA[αναγνωρίζει]]></category>
		<category><![CDATA[ανθρώπους]]></category>
		<category><![CDATA[νοημοσύνης]]></category>
		<category><![CDATA[περπάτημα]]></category>
		<category><![CDATA[σύστημα]]></category>
		<category><![CDATA[τεχνητής]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://typoshalkidikis.gr/?p=10166</guid>

					<description><![CDATA[Ερευνητές του University of Manchester, σε συνεργασία με επιστήμονες του Universidad Autonoma de Madrid, ανέπτυξαν...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Ερευνητές του University of Manchester, σε συνεργασία με επιστήμονες του Universidad Autonoma de Madrid, ανέπτυξαν ένα βιομετρικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να αναγνωρίζει ένα άτομο από τα βήματα και τον τρόπο περπατήματός του: Ειδικότερα, μπορεί να αναγνωρίσει το άτομο απλά από τη στιγμή που αυτός πατά ένα ειδικό «πλακάκι» πίεσης στο πάτωμα, αναλύοντας 3D και χρονικά δεδομένα.</p>
<p>Τα αποτελέσματα της έρευνας δημοσιεύτηκαν στο IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TΡAMI) νωρίτερα μέσα στο έτος και υποδεικνύουν πως, κατά μέσο όρο, το συγκεκριμένο σύστημα ήταν σε θέση να ταυτοποιεί επιτυχώς σχεδόν στο 100% των περιπτώσεων, με ποσοστό λάθους μόλις 0,7%.</p>
<p>Επί της παρούσης στον χώρο των βιομετρικών συστημάτων ασφαλείας κυριαρχούν τα δακτυλικά αποτυπώματα, η αναγνώριση προσώπου και η σάρωση ματιού. Ωστόσο, τα αποκαλούμενα «συμπεριφορικά» βιομετρικά, όπως η αναγνώριση βαδίσματος, είναι και αυτά σε θέση να εντοπίζουν μοναδικές «υπογραφές», όπως αυτές προκύπτουν από τη συμπεριφορά και την κίνηση ενός ατόμου. Η ομάδα των ερευνητών δοκίμασε τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιώντας έναν μεγάλο αριθμό από αποκαλούμενους «εξαπατητές», και έναν μικρό αριθμό χρηστών σε τρία διαφορετικά σενάρια πραγματικού κόσμου, σε σημεία ελέγχου αεροδρομίων, σε χώρους εργασίας και σε οικιακό περιβάλλον.</p>
<p>«Ο κάθε άνθρωπος έχει περίπου 24 διαφορετικούς παράγοντες και κινήσεις ενώ περπατά, με αποτέλεσμα κάθε άτομο να έχει έναν μοναδικό τρόπο βαδίσματος. Οπότε η παρακολούθηση αυτών των κινήσεων μπορεί να χρησιμοποιηθεί σαν δακτυλικό αποτύπωμα ή σάρωση αμφιβληστροειδούς, για την αναγνώριση και την ταυτοποίηση ενός ατόμου» λέει ο Ομάρ Κοστίγια Ρέγιες, της Σχολής Ηλεκτρολόγων/ Ηλεκτρονικών Μηχανικών του University of Manchester, που ηγήθηκε της έρευνας.</p>
<p>Για τους σκοπούς του συγκεκριμένου συστήματος τεχνητής νοημοσύνης, οι ερευνητές δημιούργησαν τη μεγαλύτερη βάση δεδομένων με βαδίσματα στην ιστορία, με περίπου 20.000 «σήματα» βαδίσματος από 127 άτομα. Για τη συγκέντρωση αυτών των δεδομένων, η ομάδα χρησιμοποίησε αισθητήρες πατώματος και κάμερες υψηλής ανάλυσης. Ήταν αυτό το dataset (SfootBD), που χρησιμοποιήθηκε από τον Κοστίγια Ρέγιες για την ανάπτυξη των προηγμένων υπολογιστών μοντέλων που χρειάζονταν για την αυτόματη βιομετρική ταυτοποίηση βαδίσματος που παρουσιάστηκε στο ΤΡΑΜΙ.</p>
<p>Όπως υπογραμμίζουν οι ερευνητές, τα πλεονεκτήματα της τεχνολογίας αυτής είναι ότι δεν είναι παρεμβατική (δεν χρειάζεται καν ο περαστικός να βγάλει τα παπούτσια του), ενώ θα μπορούσε να προσαρμοστεί για να εντοπίζει άτομα με νευρολογικά προβλήματα, έτσι ώστε να είναι κατάλληλο και για χρήση στον τομέα της υγείας.</p>
<p>naftemporiki.gr</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Τα πολύ πρόωρα και λιποβαρή μωρά είναι πιθανότερο να έχουν χαμηλότερο IQ</title>
		<link>https://typoshalkidikis.gr/ta-poly-proora-ke-lipovari-mora-ine-pithanotero-na-echoun-chamilotero-iq/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Typos The]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 21 Feb 2018 12:02:20 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[EDITOR PICK]]></category>
		<category><![CDATA[ΥΓΕΙΑ & ΕΠΙΣΤΗΜΗ]]></category>
		<category><![CDATA[δείκτης]]></category>
		<category><![CDATA[έρευνα]]></category>
		<category><![CDATA[λιποβαρή]]></category>
		<category><![CDATA[μωρά]]></category>
		<category><![CDATA[νοημοσύνης]]></category>
		<category><![CDATA[πρόωρα]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://typoshalkidikis.gr/?p=7715</guid>

					<description><![CDATA[Τα μωρά που γεννιούνται πολύ πρόωρα και με πολύ χαμηλό βάρος (λιποβαρή), έχουν αυξημένες πιθανότητες...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><b>Τα μωρά που γεννιούνται πολύ πρόωρα και με πολύ χαμηλό βάρος (λιποβαρή), έχουν αυξημένες πιθανότητες να εμφανίσουν χαμηλότερες επιδόσεις στα τεστ νοημοσύνης αργότερα στη ζωή τους, σε σχέση με τα παιδιά που έχουν γεννηθεί με φυσιολογικό βάρος και με κανονικής διάρκειας κύηση, σύμφωνα με μια νέα ολλανδική επιστημονική μελέτη.<br />
</b><br />
Όπως αναφέρει το ΑΠΕ-ΜΠΕ, οι ερευνητές, με επικεφαλής τη Σαμπρίνα Τουιλχάαρ του Πανεπιστημίου του Άμστερνταμ, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο αμερικανικό περιοδικό παιδιατρικής &#8220;JAMA Pediatrics&#8221;, σύμφωνα με το πρακτορείο Ρόιτερς, αξιολόγησαν και συνέκριναν (μετα-ανάλυση) στοιχεία από 71 έρευνες, που αφορούσαν συνολικά 5.155 μωρά τελειόμηνης (πλήρους ωριμότητας) εγκυμοσύνης και 7.752 που γεννήθηκαν με πολύ πρόωρο τοκετό, πριν την 32η εβδομάδα της κύησης ή με βάρος κάτω του ενάμισι κιλού.</p>
<p><b>Τα τεστ νοημοσύνης στα οποία είχαν υποβληθεί όλα αυτά τα παιδιά σε ηλικία μεταξύ πέντε και 20 ετών, έδειξαν ότι τα πρόωρα γεννημένα παιδιά υστερούσαν κατά 13 μονάδες κατά μέσο όρο στο δείκτη νοημοσύνης, σε σχέση με τα παιδιά που είχαν γεννηθεί με κανονικό βάρος και μετά από πλήρη ανάπτυξη μέσα στη μήτρα.</b></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
